岚医全域医疗智能体-诊室问诊模块
琼海智医科技有限公司
诊室智能辅助模块：革新诊中问诊模式
传统诊中问诊模式主要依赖医生个人经验和手动记录,存在显著限制。医生需要在短时间内同时完成倾听、思考、记录和诊断等多项任务,容易导致信息遗漏和注意力分散。手动记录病历耗时且效率低下,占用了大量本应用于医患交流的宝贵时间。
87.8%
医生职业倦怠率
远高于其他国家
60%
文书工作压力
认为过多行政文书是主要原因
60%
急诊医师倦怠率
为所有科室最高
相比之下,基于大语言模型的AI智能诊中辅助系统提供了革命性的改进。系统能够实时记录并理解医患对话内容,自动捕捉关键医学信息,解放医生的注意力,使其能更专注于患者观察和临床思考。AI能在诊疗过程中提供智能提醒,防止重要信息遗漏,基于临床指南标准化问诊流程。
核心功能特性
实时对话智能记录
系统识别转换医患语音对话为文字,并自动整理为医学专用词汇
关键信息智能标记
自动标记重要信息,标红删除内容、标绿修改内容
医生一键审阅
点击内容查看相应对话源,接受或拒绝修改
病历快速生成
2-3秒内生成规范病历,包含完整诊疗信息
辅助诊断建议
基于症状提供鉴别诊断建议,仅对医生可见,医生自主决定是否采纳
智能问诊提醒
根据患者预问诊病历自动生成可能需要提问的问题方向和内容示例
既往病历调阅
一键查看患者历史就诊记录、检验结果
HIS系统无缝集成
一键导入医院HIS系统,生成标准结构化病历
85%
病历书写时间减少
21%
规范性提高
典型应用场景:专科门诊高效诊疗
场景描述
王先生到皮肤科就诊,主诉"反复皮肤瘙痒3个月"。医生通过预问诊系统已了解患者基本情况。
01
查看预问诊资料(30秒)
医生打开系统,一键查看患者预问诊病历。快速浏览:反复瘙痒3个月、夜间加重、搔抓后皮损。既往史:过敏性鼻炎病史。已上传:皮损照片、近期使用的外用药物。
02
AI智能问诊提醒
系统根据预问诊信息,智能提示医生可能需要询问的问题:是否接触过新的化妆品、洗涤用品?家族中是否有过敏性疾病史?瘙痒是否有季节性变化?饮食中是否有可疑过敏食物?
03
医患对话记录(5-6分钟)
医生一键启动AI录音系统。系统自动识别关键信息:触发因素(使用新洗面奶)、家族史(母亲过敏性皮炎)、体格检查(手臂和腿部红斑、抓痕)、初步诊断(慢性湿疹)。
04
病历快速生成(3-5秒)
系统自动生成规范病历,包含主诉、现病史、既往史、家族史、体格检查、初步诊断和处理意见。
05
医生审阅与确认(10-30秒)
医生查看生成的病历,点击标绿的修改内容查看对应对话记录,确认信息准确无误,手动补充细节,一键导入HIS系统。
实际效果对比
医院运营价值分析
门诊效率革命性提升
假设:医生日均接诊30人次
病历书写时间节省
单次从11分钟降至1分钟,节省10分钟
日节省300分钟≈5小时
年节省1,565小时≈195.6天
相当于增加助手
每天节省5小时=0.62个工作日
每年节省195.6天=近9个月工作时间
相当于每个医生增加了0.86名助手
接诊量提升
科室经济效益
¥46.8万
单个医生年增加收入
基于年增加接诊4,680人次
¥19.6万
医生时间价值
基于时薪¥125计算
¥66.4万
综合年度价值
单医生综合收益
不同规模科室年度收益
医生工作质量与患者体验提升
职业倦怠缓解
传统模式的倦怠原因:
- 文书工作占据60%的时间
- 重复性录入消耗大量精力
- 下班后补写病历,工作时间延长
AI辅助带来的改变:
- 文书时间减少85%,从330分钟降至30分钟
- 医生注意力85%集中在患者身上
- 更多时间用于临床思考和患者沟通
- 工作满意度提升35%,职业倦怠率预计降低40%
病历质量标准化
患者体验全面改善
85%
医生诊疗专注度
从40%提升至85%
17%
医患交流时间增加
从6分钟增至7分钟
33%
就诊等待时间减少
从45分钟降至30分钟
96%
病历准确性
从72%提升至96%
90分
患者满意度
从74分提升至90分
75
NPS推荐值
从40提升至75
投资回报分析
按30名医生科室测算
基础参数
- 科室医生数:30人
- 医生日均接诊:30人次
- 专家号挂号费:¥100/人次
- 单次节省时间:10分钟(病历书写)
- 日增加接诊能力:15人次/医生
- 医生时薪:¥125/小时
年度综合收益
医生时间节省的三重价值
价值一:纯时间货币价值
30名医生:
- 年节省:46,950小时≈5,869个工作日
- 相当于:23.5名全职医生的年工作量
- 时间价值:¥586.9万
价值二:额外创收能力
节省的5小时/天可以:
- 多看门诊患者15人→年增¥46.8万
- 多做会诊10次→年增¥62.4万
- 多做手术1台→年增¥156万
30名医生综合创收潜力:¥1,404万-4,680万
价值三:医生能力提升
节省的时间用于:
- 专业学习和进修
- 临床研究和论文撰写
- 年轻医生带教
- 学科建设和学术交流
- 个人休息和生活平衡
投资回收期分析
医院管理维度价值
医疗质量管控
病历规范性评分从78分提升至94分,符合《病历书写基本规范》要求从65%提升至98%,信息遗漏率从23%降至3%。支持三级医院评审"智慧医院"建设要求,满足电子病历分级评价4级以上标准。
医疗安全风险管控
病历信息完整准确,减少医疗纠纷争议点。原始对话录音备查,为医疗鉴定提供证据。关键信息提醒机制,降低误诊漏诊风险。
人力资源管理
工作效率提升47%,降低负荷感。文书工作减少85%,降低倦怠感。每天节省5小时,改善工作生活平衡。预计医生留任率提升15-25%,节约招聘培训成本¥150-300万/年。
科研教学支撑
高质量结构化病历数据持续积累,支持临床路径优化和疾病研究。规范化病历示范,助力年轻医生培养。标准化诊疗流程,降低培训成本,提升住院医师规范化培训质量。高质量病历数据积累为医院自有模型训练提供优质数据源，训练出的专科模型反哺临床，形成"数据质量提升→模型优化→病历质量再提升"的正向循环，为医院建立独特的AI医疗资产和竞争优势。
战略竞争优势
智慧医疗服务形象,提升医院口碑。技术创新应用,吸引优秀医疗人才。患者满意度提升,口碑传播效应。在区域内建立竞争护城河,支持医院数字化转型战略。
关键决策要点与实施建议
对医院管理者的价值
经济效益
30名医生科室年增收¥1,404万,综合收益¥2,491万+
效率革命
病历书写时间减少85%,接诊量提升50%
质量飞跃
病历规范性提升至94分,符合评审要求
安全保障
信息遗漏率降至3%,医疗纠纷风险降低30-40%
医生满意度
工作满意度提升35%,留任率提升15-25%
投资回报
投资回收期<1个月,ROI>3600%
无法量化的战略价值
医生职业幸福感
医患关系改善
人才吸引力
学科发展
品牌溢价
数据资产
实施建议
1
第一阶段(2周)
选择1-2个高频科室试点,重点部署病历生成核心功能,医生端深度培训
2
第二阶段(1个月)
根据试点反馈优化系统,扩展至5-10个门诊科室,引入智能问诊提醒功能
3
第三阶段(2-3个月)
实现全院门诊科室覆盖,与医院HIS/EMR系统深度集成,启用辅助诊断建议功能
4
第四阶段(3-6个月)
根据使用数据持续优化AI模型,开发专科特色功能,建立医生反馈机制和持续改进流程
AI智能诊中辅助系统
医院门诊效率提升的革命性工具
¥1,404万
30名医生科室年增收
¥2,491万+
综合年度价值
46,950小时
30名医生年节省时间
相当于23.5名全职医生工作量
50%
接诊量提升
85%
病历书写时间减少
3%
信息遗漏率降至
35%
医生满意度提升
投资回收期
<1个月
ROI
>3600%
病历规范性
94分
这是一项能够从根本上改变医生工作方式、提升医疗服务质量、创造巨大经济和社会价值的战略性投入。
核心价值总结
解放医生
从文书工作中解放出来,回归医疗本质
提升质量
标准化、规范化的诊疗流程和病历质量
创造价值
显著的经济效益和难以量化的战略价值
赋能未来
积累医院AI资产,支撑长期竞争力
这不仅是效率提升,更是医疗服务模式的变革。